GameLaw AI Agent.
Sản phẩm AI tôi cùng đồng đội build trong 7 ngày tại Claw-a-thon GreenNode: gom luật về một chỗ để AI duyệt nội dung. Top 8 chung cuộc.
Team interview
Chia sẻ từ team Fusion tại Claw-a-thon
Showcase
Slide trình bày dự án GameLaw AI Agent
Bấm ‹ › trong khung hoặc phím mũi tên để lướt từng slide
Mở toàn màn hình ↗Bối cảnh
Một nỗi đau rất thật trong công việc hằng ngày.
Cùng một đồng đội, tôi biến một nỗi đau trong công việc thành sản phẩm AI chạy thật trong 7 ngày, và lọt Top 8 chung cuộc cuộc thi hackathon AI đầu tiên của VNG. Cách làm này (bắt đầu từ một vấn đề có thật, gom dữ liệu về một chỗ, rồi để AI làm những việc lặp lại) dùng được cho bất kỳ bộ phận nào phải đối chiếu nội dung với quy định: pháp chế, truyền thông, chăm sóc khách hàng, kiểm soát chất lượng.
Làm marketing và chăm sóc cộng đồng, mỗi ngày tôi phải duyệt hàng trăm nội dung, vừa vận hành đủ thứ quy trình. Luật thì nhiều và dài, nằm rải rác trong hàng đống file, tin nhắn, bộ luật. Hiếm ai thật sự đọc hết, càng hiếm người chắt lọc được điều mình cần.
Từ trước cuộc thi, tôi đã thử áp dụng AI vào công việc cộng đồng, và tôi luôn bắt đầu bằng một câu hỏi: dữ liệu của bài toán này cần được lưu trữ ra sao. Claw-a-thon của GreenNode là dịp để tôi đưa cách nghĩ đó thành một sản phẩm hoàn chỉnh.
Sản phẩm
Gom hết luật về một chỗ, để AI làm 4 việc.
GameLaw AI Agent gom toàn bộ quy định về một nơi, rồi để AI đảm nhận 4 việc theo đúng thứ tự người duyệt nội dung vẫn làm:
- Phát hiện vi phạm trong nội dung chuẩn bị đăng
- Giải thích lý do, kèm trích dẫn điều luật liên quan
- Viết lại phiên bản an toàn để người làm nội dung dùng ngay
- Tạo checklist trước khi đăng để tự kiểm tra lần cuối
Tôi làm Team Lead của team Fusion 2 người. Sản phẩm được build và chạy thật trên GreenNode AgentBase trong 7 ngày.
Kết quả
Top 8 chung cuộc, và một cách làm việc mới.
- Top 8 chung cuộc Claw-a-thon 2026, cuộc thi hackathon AI đầu tiên của VNG
- Từ ý tưởng đến sản phẩm chạy thật trong 7 ngày, dù gặp lỗi môi trường build và lỗi phút chót trước giờ nộp
- Được trực tiếp giới thiệu sản phẩm với anh Lê Hồng Minh, nhà sáng lập VNG
- Cuộc thi cũng là nơi tôi hình thành phương pháp làm việc Hub & Spoke mà tôi dùng cho các dự án sau này, kể cả chính website này
Bài học ngoài gaming
Người “non-tech” vẫn làm được sản phẩm AI.
Điều tôi rút ra lớn nhất: không cần là kỹ sư để làm sản phẩm AI có ích. Cần 3 thứ: một vấn đề mình hiểu rõ vì chạm vào nó mỗi ngày, dữ liệu được gom và chuẩn hoá đúng cách, và sự lì để đi hết 7 ngày dù mọi thứ trục trặc.
Áp dụng được cho: kiểm duyệt nội dung truyền thông theo quy định, tra cứu chính sách nội bộ, hỗ trợ đội chăm sóc khách hàng trả lời theo đúng quy định, đào tạo nhân sự mới về quy trình.
Chia sẻ từ Tom
Hành trình đạt top 8 hackathon AI đầu tiên của VNG.
Đã hơn 1 tháng tham dự Claw-a-thon của GreenNode, từ lúc lập team, đi thi, kêu gọi vote đến lúc trao giải. Giờ có thời gian nhìn lại, bản thân mình, team Fusion với dự án GameLaw AI Agent cảm thấy rất tự hào khi đã làm được nhiều thứ, và học được nhiều thứ.
🤌Mọi thứ bắt đầu từ một “pain point” rất thật, (rất đau 🙂 ) trong công việc hằng ngày: làm marketing & chăm sóc cộng đồng, mỗi ngày phải vừa duyệt hàng trăm content vừa vận hành đủ thứ quy trình, mà luật thì nhiều, dài, hiếm ai thật sự siêng mà đọc hết hoặc thật sự chắt lọc những gì mình hiểu. Dữ liệu luật thì nằm rải rác trong hàng đống file, chat, trên các bộ luật dài lê thê. Mình và Huyền Vi quyết định thử biến bài toán đó thành một AI Agent với dự án: GameLaw AI Agent - gom hết luật về một chỗ, để AI làm 4 việc: phát hiện vi phạm -> giải thích kèm trích luật -> viết lại an toàn -> tạo checklist trước khi đăng.
7️⃣ ngày build không hề êm xuôi. Docker Desktop trên máy mình bị lỗi đúng lúc cần build - phải xài đỡ Linux ảo để đi vòng. Lúc gần nộp bài đang chạy mượt, chỉ sửa nhẹ một dòng lệnh vài phút trước khi cần deploy là dính bug ngay, cả team tá hoả phải fix cho kịp giờ. Rồi cả những ngày vừa code vừa dùng AI cho daily task, phải canh sao cho đừng hết token giữa chừng. Xong phần build lại đến giai đoạn kêu gọi vote - một trải nghiệm khác hẳn: không còn là 1 mình mình với con AI nữa, mà là hợp sức đi thuyết trình, đi kêu gọi, thuyết phục từng người bạn, từng đồng nghiệp dành 1 phút bấm vote cho một sản phẩm mà mình tin là có giá trị thật.
Khoảnh khắc đáng nhớ nhất trong cả hành trình chắc chắn là lúc team được trực tiếp giới thiệu sản phẩm với anh Lê Hồng Minh - founder của VNG. Một vinh dự mà chắc chắn mình sẽ nhớ mãi (và sẽ đi khoe bất cứ khi nào có dịp :v )
❤️Xin chân thành cảm ơn anh chị, bạn bè trong công ty và đặt biệt là các sếp đã hỗ trợ để dự án được đón nhận, đạt được top 8 finalist. Rất trân quý những vote cuối cùng của các bạn thuộc đơn vị khác, nhưng vẫn rất kiên nhẫn nghe thuyết minh & cho team Fusion những lượt vote quý giá cuối cùng.
Cảm ơn GreenNode & VNG đã tạo ra một sân chơi để dân “non-tech” như tụi mình dám thử.
Looking forward to next CHALLENGES!💥